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知识蒸馏

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  1. DSFedMed论文精读：双尺度联邦医学图像分割中大模型与轻量化模型的无数据互蒸馏机制

    本文针对多中心医学分割中基础大模型联邦部署面临的计算、通信和推理高成本问题，提出双尺度联邦框架 DSFedMed。该框架通过服务器端基础模型与客户端轻量模型协作，并利用 ControlNet 生成的合成 image-mask 数据与可学习性引导样本选择，实现了不依赖真实共享医学图像的双向知识蒸馏。